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一切,請讓數據說話

整理時間:2018/3/9 11:39:55 整理者:創思勤

很久很久以前,大部分企業管理者或市場營銷人員習慣憑借其個人經驗來做市場決策,他們有一句口頭禅叫做我覺得”, 美其名曰站在消費者視角看問題,但其實消費者怎麽想,他們關注的並不多。最後,市場效果好不好只是碰碰運氣。好了拍拍手皆大歡喜,不好了也不知道原因,繼續自己的另一個“我覺得”。

 

後來,隨著企業管理及營銷理論的普及和發展,越來越多的管理者及市場營銷人員學習了相關知識,不再一味推崇個人經驗主義。 大家逐漸懂得並掌握了營銷的4P理論——産品(Product)、價格(Price)、促銷(Promotion)、渠道(Place),進而也跟上了國際營銷界普遍流行的營銷4C理論——顧客(Customer)、成本(Cost)、便利(Convenience)、溝通(Communication),。當營銷遇到挑戰時,只要使用熟知的營銷方案,加上好的産品和漂亮的廣告,基本就可以完成營銷的目標。

然而,隨著互聯網及移動互聯網的發展,使得消費者個性化需求日益凸顯,也讓營銷領域發生了從以産品爲中心以消費者爲中心的轉變。現在很多消費者非常注重體驗,尤其是在移動互聯時代,信息傳播的時效性及廣度深度前所未有。如何在合適的時間、合適的地點,以合適的方式傳達給消費者正確的信息變得尤爲重要。

 

市場調研以及數據分析行業的興起,爲營銷領域打開了獲取消費者信息的大門。尤其是在爲企業提供定制化需求方面效果顯著。究竟市場調研這塊是如何做的呢?


通常來說可以分爲四步:第一步明確目標,第二步數據獲取,第三步數據洞察,最後結果輸出。按照這種流程可以有目的性地研究消費者的行爲習慣,經常使用的分析維度有消費群劃分、消費者興趣分析、消費行爲與習慣分析等。所有的這些分析維度都可以使得營銷工作更加精准。

 

案例一:挖掘潛在顧客

現代化的營銷已經具有一種可量化、以數據爲基礎的功能。正確的數據分析能夠識別顧客偏好,發現未滿足的顧客需求。一家服裝零售商巧妙地利用行爲和位置數據研究那些在店裏只逛不買,然後去其他地方購買低價相似款的1824歲的年輕人。這條信息引導零售商們針對上述顧客制定了低成本線路的服裝市場策略。


 

案例二:制定地區差異化的市場策略

某知名大型購物中心品牌開展了一次關于北京和上海的顧客居所到購物中心的距離對營業額是否産生影響的市場調查,對影響營業額的相關因素進行了分析。經研究發現,兩個城市存在著明顯的差異。北京顧客的居所到該購物中心的距離對營業額沒有産生影響,而上海卻産生了巨大影響,即居住在北京的顧客不在意該購物中心離家的遠近,在購物中心的消費頻率及金額沒有産生明顯變化。在上海,卻顯示了極大不同,購物中心離家越遠,消費頻率就越低,營業額也就越少,。據此,該品牌購物中心就兩個城市的不同,制定了差異化的市場策略。


 

案例三:營造顧客偏愛的購物模式

某時尚服裝品牌在三個主要城市開展了顧客購物模式偏好的調研,研究結果顯示,絕大多數顧客偏愛兩種購物方式的結合:自助式服務+需要幫助時店員及時出現的購物模式,進而發現顧客喜歡輕松、自在、無壓力的購物氛圍。依據調研結論,該品牌商店調整了購物模式,適應並滿足了顧客尤其是年輕顧客的自主購物、自我審美認知的購物心理需求,。

 


毋庸置疑,市場調研和數據分析可以幫助企業進行營銷決策的調整與優化,亦有助于品牌商發現機遇,如新客戶、新市場、新規律,並規避風險、規避潛在威脅等。企業如何利用數據分析結果實現市場洞察,是提升競爭優勢的關鍵所在。 對此,一切請讓數據說話。


 

 

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